TensorFlow JS v3

TensorFlow.js 可以在瀏覽器或 NodeJS 上 training 和 deploy models。 如果不想涉獵低階的 Tensors 或 Optimizers,可以先從高階的ml5.js 開始, 這個 ml5.js 是 open source 並封裝了 TensorFlow.js 不需要安裝其他 dependencies,可以直接使用內建的 models & algorithms。 TensorFlow JS 安裝方式 % npm install @tensorflow/tfjs-node # for CPU % npm install @tensorflow/tfjs-node-gpu # for GPU % npm install @tensorflow/tfjs # 效能最糟 import * as tf from '@tensorflow/tfjs-core'; import '@tensorflow/tfjs-backend-webgl'; 如果在 Node.js 中,如果有支援 CUDA (EX: NVIDIA GPU) 或者在 Browser 中有 WebGL, TensorFlow.js 是支援硬體加速的。以WebGL 來說 GPU 預設已經包含在 @tensorflow/tfjs, 只要呼叫以下 setBackend()...

[chasing-coin] 跑酷 IN !

緣起 英文: chasing coin,中文 : 跑酷 IN ! 跟夥伴 Ellington Su 實作一結合 strava 與挖礦,透過社群互動遊戲,讓跑步可以不只是健康而且能夠很酷地賺取加密貨幣。 摘要 使用技術 Server angular material nodejs fcf firebase android