2024.2月 AI-軟硬整合趨勢
2023 年 市場陸續推出多模態的能力，LLM 往 LMM (Large Multimodal Models) 發展，2024年 AI 尤其在聽與說的能力整合以及在與硬體上的整合 預期 2024 小語言模型 Small Language Models (SLMs)，也就是特定領域)的專門任務小模型發展，優點是成本低，專注在小型應用場景 Ameca vision and voice cloning 機器人 2024-02-26 釋出 Ameca DEMO 影片 Engineered Arts開發，介面通過麥克風語音與鏡頭互動 擁有視覺能力可看到室內空間以及描述眼前的物體 擁有聲音模仿能力，可以複製風格及語調，例如摩根費里曼、馬斯克、海綿寶寶、川普(性格) 可以用某個性格及表情跟操作者對話 競爭對手是 OpenAI 的機器人 NEO Google Gemma 2024-02-21 釋出: Open Source + LLM 發布 採跟Android一樣的開源戰略，方向用生態系力抗 OpenAI 的閉源 二個版本 : Gemma 2B 及 7B 允許開發人員和企業以自有資料微調Gemma 支援 Colab 和 Kaggle Notebooks，以及 JAX、PyTorch、Keras 3....